如何初始化pytorch中nn.ConvTranspose2d的权重？

如何通过双线性插值初始化

nn.ConvTranspose2d

的权重？我发现，

nn.init

支持通过正态分布的随机数或零初始化来初始化每一层，但没有关于插值的内容。此外，插值可用于

torch.nn.Upsample

中的上采样，但这样，层是不可训练的。

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关于如何使用双线性插值初始化可训练的ConvTranspose2d层，有什么想法吗

为什么你要用双线性插值来初始化它，而不是用随机数来初始化它呢？这是写在纸上的。我正在PyTorch中实现deep3d。我还看到这个选项在Keras中可用，但在PyTorch中找不到类似的选项。我认为这是为了更好地收敛和避免局部极小。