Floating point 从Julia中的像素检索RGB向量

我很难弄清楚如何在Julia中检索像素的RGB向量的分量。例如，如果我有一个图像，我称之为

image

，我选择一个像素，比如说

image[2301566]

，那么如果我想要，比如说，RGB向量的绿色分量，我倾向于只做

RGB（图像[2301566]）.g

。但是，这样的东西将返回一个字符串，如

0.778N0f8

。我知道这意味着“用8个分数位标准化”，但这不是我想要的。我只是希望实际的浮点数是一个数字，这样我就可以对它执行其他操作。你知道我该怎么做吗？提前谢谢

julia> using Colors

julia> pixel = colorant"purple"
RGB{N0f8}(0.502,0.0,0.502)

我们可以看到，

RGB

类型默认使用type

N0f8

来存储它的值。让我们看看里面

julia> dump(pixel)
RGB{FixedPointNumbers.N0f8}
  r: FixedPointNumbers.N0f8
    i: UInt8 0x80
  g: FixedPointNumbers.N0f8
    i: UInt8 0x00
  b: FixedPointNumbers.N0f8
    i: UInt8 0x80

您可以看到，实际上，在内部，一个像素包含一组名为

r

、

g

、

b

的无符号8位整数，它们的值保存在

i

字段中

但是，访问这些值的正确方法是通过

红色

、

绿色

、

蓝色

方法，而不是字段：

julia> dump(red(pixel))
FixedPointNumbers.N0f8
  i: UInt8 0x80

如果要获取浮点值，可以执行以下操作：

float（红色（像素））

：

但是请注意，现在返回的值比原始数据大4倍（32位而不是8位）

如果您希望获得原始数据（8位），可以执行以下操作：

julia> reinterpret(red(pixel))
0x80

---

希望这一切都能解决。

0.778N0f8

不是字符串，而是您可以操作的实际数字。例如，尝试

0.778N0f8+1

。如果有任何操作遇到问题，您可以执行

float（0.778N0f8）

或使用任何转换，如

Float16

或其他任何操作。感谢您的全面响应。非常感谢！这是一个出色的答案。为了进一步说明为什么“访问这些值的正确方法是通过

red

，…”：Julia的颜色生态系统还支持常见的颜色编码方案，如

ARGB32

，它将颜色打包到

UInt32

的特定位中。在这种情况下，没有可访问的

c.r

字段，但

red（c）

仍将返回红色通道的值。无论采用何种表示形式，访问器方法始终是安全的。

julia> reinterpret(red(pixel))
0x80