Deep learning KVM或vSphere用于跨虚拟机共享访问GPU

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在为深度学习实验设置服务器时,除了关于哪个更受欢迎和更喜欢开源的观点之外,还有什么好的理由更喜欢vSphere(feee版本)而不是KVM

该机器是一个8核Xeon,带有64GB RAM和两个Nvidia GPS卡

我不知道的是,GPU虚拟化或GPU直通是否在一个虚拟机监控程序或另一个虚拟机监控程序中工作得更好,或者即使两者都可以实现虚拟化。如果其中一个虚拟机监控程序允许两个虚拟机共享一个GPU,这将是一个致命的功能

还是说使用虚拟机监控程序只是个坏主意?我希望不会,但我会听听理由