Neural network 如何设置前馈的平均像素？咖啡

我想微调VGG19，它工作得很好。在训练时，我将平均像素减去

name: "VGG_ILSVRC_19_layer"
layer {
  name: "data"
  type: "Data"
  include {
    phase: TRAIN
  }
 transform_param {
    mean_value: 104
    mean_value: 117
    mean_value: 123
    mirror: false
 }
 data_param {
    source: "examples/VGG_finetune/train_lmdb"
    batch_size: 8
    backend: LMDB
  }
  top: "data"
  top: "label"
}

现在我需要通过我的微调网络进行前馈。如果我看 它们没有在部署文件中指定平均像素值

问题：
如何在前馈时提供网络平均像素值？
我的前馈（加载网络）代码是

现在我不确定

mean=（104117123）

是否有效，因为当我查看

classifier

的源代码时，我通过代码中的注释了解到它只需要

ndarray

，否则它会出错。

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如何从输入图像中减去平均像素？

您可以通过

net = caffe.Classifier(model_prototxt, model_trained,
                       mean=NP.array( [104, 117, 123], dtype='f4'),
                       channel_swap=(2,1,0),
                       raw_scale=255,
                       image_dims=(224, 224))

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您可以通过以下方式将您的

mean

指定为

ndarray

net = caffe.Classifier(model_prototxt, model_trained,
                       mean=NP.array( [104, 117, 123], dtype='f4'),
                       channel_swap=(2,1,0),
                       raw_scale=255,
                       image_dims=(224, 224))

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谢谢Shai再次帮助我。谢谢Shai再次帮助我。