Numpy 如何计算np.insert"；obj"；参数

我目前得到以下输入：

数组“x”

将x散射到更大的阵列中后，零点应位于其中的索引列表

是否有人碰巧有任何快速代码来计算与此对应的“obj”变量

示例：

x=[1,2,3,4]

我想把它变成

x=[1,2,0,0,3,0,4]

。我的输入是零应该在结果数组中的位置，即

 ([1,2,3,4], [2, 3, 5]) => [1, 2, 0, 0, 3, 0, 4]

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给定一个数组“x”和索引，如果得到的零应该是将零放在这些索引上的“obj”参数，我如何计算这些索引？

创建具有范围差异的新对象，如下所示-

In [60]: x
Out[60]: array([1, 2, 3, 4])

In [61]: idx
Out[61]: [2, 3, 5]

In [62]: new_obj = idx - np.arange(len(idx))

In [63]: np.insert(x,new_obj,0)
Out[63]: array([1, 2, 0, 0, 3, 0, 4])

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不应该是：

=>[1,2,0,0,3,0,4]

？@Divakar:是的。打字错误。对不起，我可能不够清楚。我知道如何在不使用np.insert的情况下自己实现这一点。但是，我需要计算执行此操作的np.insert的参数，因为我调用的库函数在后台使用np.insert，并且需要它所期望的格式的索引。换句话说，对于我所拥有的特定示例，我需要一个在输入[2,3,5]时返回[2,2,3]的函数。