使用numpy.insert追加numpy数组

我有一个形状为（30,1）的numpy数组（输入）。我想插入第31个值（例如，

x=2

）。试图使用np.insert函数，但它给了我越界错误

索引器：索引31超出大小为30的轴0的界限

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简短回答：您需要将其插入索引

b

，而不是

b+1

传递给的索引是应该添加元素的索引。如果将其插入索引

30

，则它将位于最后一个位置。请注意，索引是基于零的。因此，如果有一个包含30个元素的数组，那么最后一个索引是

29

。如果您这样将其插入索引

30

，我们得到：

>>> a
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29])
>>> np.insert(a,30,42)
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 42])

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简短回答：您需要将其插入索引

b

，而不是

b+1

传递给的索引是应该添加元素的索引。如果将其插入索引

30

，则它将位于最后一个位置。请注意，索引是基于零的。因此，如果有一个包含30个元素的数组，那么最后一个索引是

29

。如果您这样将其插入索引

30

，我们得到：

>>> a
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29])
>>> np.insert(a,30,42)
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 42])

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谢谢，错误消失了，但是当我打印数组输入时，它没有显示附加值，只显示30个值。缺少第31个值。numpy数组先前使用整形（-1,1）@Atul进行了整形：它不修改数组，而是构造一个新数组。因此，经常执行此类插入通常不是一个好主意，因为每次都要创建一个新对象。那么，向大小为（30,1）的数组添加值的正确方法是什么？是用append吗？您能提供语法吗。@Atul：通常没有人不做太多的“附加”等操作。您使用的是列表，例如在numpy数组中加载的列表。Numpy不是要对单个元素进行计算，而是要“批量”进行计算。对于少量元素，numpy将比普通Python慢。因此，Numpy意味着要处理大量数据。在这种情况下，如果我可以去掉索引0处的第一个值，并在末尾添加新值，从而保持大小不变，那么错误就消失了，但是当我打印数组输入时，它不显示附加值，只显示30个值。缺少第31个值。numpy数组先前使用整形（-1,1）@Atul进行了整形：它不修改数组，而是构造一个新数组。因此，经常执行此类插入通常不是一个好主意，因为每次都要创建一个新对象。那么，向大小为（30,1）的数组添加值的正确方法是什么？是用append吗？您能提供语法吗。@Atul：通常没有人不做太多的“附加”等操作。您使用的是列表，例如在numpy数组中加载的列表。Numpy不是要对单个元素进行计算，而是要“批量”进行计算。对于少量元素，numpy将比普通Python慢。因此，Numpy意味着要处理大量的数据。在这种情况下，如果我可以去掉索引0中的第一个值，并在末尾添加新值，从而保持大小，也会有所帮助