使用带有大型（100万或更多）规则的Drools

我们正在评估与医疗相关的软件应用程序的Drools。我们最初的规则集大约是25k，但随着时间的推移，该规则集将增长到100多万。这就是典型规则的结构：

when item contains the codes "1234" AND "5678" 
  AND does not include "ABC123" 
then [show some message]

正在评估的项目将包含一系列代码，因为它是事实。我们试图做的是创建一个推荐引擎，引导用户对项目进行更改以符合法规。我担心的是，我们不能有选择地过滤应该触发哪些规则，而不通过计算所有“when”语句来找到匹配的规则。如果我们有数百万条规则（我们的一些竞争对手评估的规则远远超过300万条），这是Drools可以处理的，还是我们应该去别处看看

事务负载不是很重，这意味着一个事务可能只有几十到几百个项目需要经过这个过程。这里的大多数帖子都提到了相反的问题，对数百万条记录评估了数百条规则

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非常感谢您的指导

这是老生常谈，但我还是想回答。考虑到Drools有一个RETE实现，它旨在优化和排除不相关的规则。但是，要使其工作，您的数据模型必须兼容，并在条件中使用更简单的属性

也就是说，您应该首先进行分类，定义事实，而不是

[NOT]contains

，如设置

，然后对其执行规则