当多项式只有<；时，numpy.root（）是否会返回n个不同的浮点值；n唯一（精确）根？

我想标题说明了一切，但具体来说，我有一些名为“系数”的数字列表。假设具有所述系数的多项式正好有k个唯一根，下面的代码是否会将唯一根的数量设为大于k的数字

import numpy as np
number_of_unique_roots = len(set(np.roots(coeffs)))

对

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更精确地说，具有k次方根的多项式

f（x）+eps·g（x）

的扰动

f（x）

通常具有唯一的根，并且k次方根分离成一个几乎对称的星，k个顶点围绕原始k次方根，其距离与

eps^（1/k）

成比例

多项式的数值计算（64位的双倍）带有抵消误差，尤其是接近根的误差。这可以解释为eps=1e-16的扰动。因此，如同在其他答案中一样，双根分裂成两个根，距离的大小为：代码＞1E-8/CODE＞原始根在中间。4倍的根会形成正方形或菱形，大小为

~1e-4

等

>>> len(set(numpy.roots([1, 6, 9])))
2
>>> numpy.roots([1, 6, 9])
array([-3. +3.72529030e-08j, -3. -3.72529030e-08j])