Opencv 对于我的困难情况，有没有替代霍夫圆变换（GHTG）的方法？
编辑：我找到了，并打算试一试，但任何建议都将不胜感激 EDIT2：ELSD的在线演示很好地解决了这个问题，但源代码是C语言的。我无法理解如何移植它 我试图在复古明信片上发现邮戳，例如： 我可以花几分钟调整cv2.HoughCircles参数，直到邮戳是检测到的几个圆圈之一。。。对于一次扫描，但下一张卡需要完全不同的参数来检测其邮戳。在这一点上，手动执行此操作将快几个数量级 问题的一部分是手写体经常被检测为圆形，我假设当足够多的草书曲线碰巧有一个相似的中心点时。无论我用什么半径范围来区分，笔迹中似乎总是有某种东西被检测为假阳性 另一个问题是，圆圈经常与其他事物重叠，例如印章或笔迹 最后，邮票的圆形部分往往是不完整的 我是否可以使用GHTG方法的替代方法？也许有什么东西可以检查连续圆弧有多少是不间断的？（虽然标记圆通常是不完整的，但它们通常至少有pi弧度可见。）或者检查完美圆度的东西？效率较低是很好的，只要它可靠地检测到真实的部分圆而没有（m）任何误报Opencv 对于我的困难情况，有没有替代霍夫圆变换（GHTG）的方法？,opencv,computer-vision,Opencv,Computer Vision,编辑：我找到了，并打算试一试，但任何建议都将不胜感激 EDIT2：ELSD的在线演示很好地解决了这个问题，但源代码是C语言的。我无法理解如何移植它 我试图在复古明信片上发现邮戳，例如： 我可以花几分钟调整cv2.HoughCircles参数，直到邮戳是检测到的几个圆圈之一。。。对于一次扫描，但下一张卡需要完全不同的参数来检测其邮戳。在这一点上，手动执行此操作将快几个数量级 问题的一部分是手写体经常被检测为圆形，我假设当足够多的草书曲线碰巧有一个相似的中心点时。无论我用什么半径范围来区分，笔迹