Computer vision 计算机视觉问题（图像注册？）

给定两个相似的图像，如何确定将一个图像“转换”为另一个图像所需的转换？（尽可能靠近？）它们需要旋转和缩放一种常见方法：

从两幅图像中提取图像兴趣点+描述符。使用SIFT/SURF/GLOH/FAST/Harris等最适合您的精度/速度曲线的工具

匹配它们（L2范数、L1范数、距离比测试）

使用假定的匹配来求解变换（旋转/缩放/平移、仿射、单应等），并使用诸如RANSAC、MLESAC等强大的异常值拒绝机制

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下面是Rich Szeliski（MSR的著名计算机视觉研究人员之一）的一篇教程。

这是当前研究的一个广阔领域。谷歌搜索一些基本的教程，从这些教程中你可以得到一些适合你特定领域的文章。如果我说我使用的是8位强度的几何图形图像，这会有什么不同吗？目前的问题非常广泛，根据常见问题解答，从技术上讲，它并不关注你遇到的具体问题。回答的用户给了您一些资源，但同样，这是一个大领域，给定的问题有很多参数。@Vanny，如果您提供更多详细信息，我们可以提供更好的帮助。你在什么环境下工作？OpenCV？Matlab？Matlab。我有两张椭圆的图像，一张有已知参数（例如，半长轴和半短轴），一张没有。我想将一个参数“转换”为另一个参数，以便计算新参数。