在OpenCV中，svm.predect参数returnDFVal的平均值是多少

opencv文档说“如果为真，问题是2类分类，那么该方法返回的决策函数值是有符号的到边距的距离”

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这是否意味着如果样本属于该类，它将返回正数。否则返回一个负数

我编写了一个测试项目来测试返回值的平均值（returnDFVAL=true），我发现返回值是测试样本到边缘的距离

在2类中，有2个标签（即1，-1）

如果试样属于较小的标签（-1）。距离是正的

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否则，如果试样属于较大的标签（1），则距离为负

是的，但我不知道决策函数的最大极限（范围）是多少

我有两类问题[-1,1]，其中特征值在[0,1]范围内。 当我使用OpenCV预测类时，使用测试集，我得到了各种值（在abs中）：例如：0.22，…，1.75，…，3.75（我不知道决策函数标度中的绝对最大值，但只知道相对的3.75）

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非常感谢。

事实上，决策中没有最大距离。距离越远，可靠性越好。现在我用libsvm代替opencv。我认为libsvm更清晰、更易于使用