Numba/Numpy-理解错误消息

我正在用Numba做实验，试图加速我正在研究的联合查找算法。下面是一些示例代码。当我用一些样本数据进行实验时，我无法理解Numba似乎提出的抱怨类型

从numba导入jit
将numpy作为np导入
索引=np.arange（8806806，数据类型=np.int64）
大小=np.ones（8806806，数据类型=np.int64）
连接的组件=8806806
@jit（npython=True）
def根目录（p:int）->int:
而p！=指数[p]：
指数[p]=指数[p]]
p=指数[p]
返回p
@jit（npython=True）
def已连接（p:int，q:int）->bool:
返回根（p）=根（q）
@jit（npython=True）
def接头（p:int，q:int）->无：
根1=根（p）
根2=根（q）
如果root1==root2：
返回
如果（大小[root1]<大小[root2]）：
索引[root1]=root2
大小[root2]+=大小[root1]
其他：
索引[root2]=root1
大小[root1]+=大小[root2]
连接的\u组件-=1
@jit（nopython=True）
def过程_值（arr）：
对于arr中的行：
typed\u arr=row.astype（'int64'）
对于zip中的第一个，第二个（arr，arr[1:]）：
工会（第一、第二）
过程值(
np.数组(
[np.数组（[80183614645960]），
np.数组（[11375557763897]），
np.数组（[75329432248813]），
数组（[53527377146635904735527382712260]），dtype='object'））

我无法理解这个错误：

TypingError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-62735e65f581> in <module>
     44             np.array([1137555, 7763897]),
     45             np.array([7532943, 2248813]),
---> 46             np.array([5352737,   71466, 3590473, 5352738, 2712260])], dtype='object'))            

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/numba/core/dispatcher.py in _compile_for_args(self, *args, **kws)
    399                 e.patch_message(msg)
    400 
--> 401             error_rewrite(e, 'typing')
    402         except errors.UnsupportedError as e:
    403             # Something unsupported is present in the user code, add help info

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/numba/core/dispatcher.py in error_rewrite(e, issue_type)
    342                 raise e
    343             else:
--> 344                 reraise(type(e), e, None)
    345 
    346         argtypes = []

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/numba/core/utils.py in reraise(tp, value, tb)
     78         value = tp()
     79     if value.__traceback__ is not tb:
---> 80         raise value.with_traceback(tb)
     81     raise value
     82 

TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)
non-precise type array(pyobject, 1d, C)
[1] During: typing of argument at <ipython-input-45-62735e65f581> (36)

File "<ipython-input-45-62735e65f581>", line 36:
def process_values(arr):
    for row in arr:
    ^

TypingError回溯（最近一次调用）
在里面
44 np.数组（[11375557763897]），
45 np.数组（[7532943，2248813]），
--->46 np.数组（[53527377146635904735527382712260]），dtype='object'））
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/numba/core/dispatcher.py in _compile_for_args（self，*args，**kws）
399 e.patch_信息（msg）
400
-->401错误\u重写（例如，“键入”）
402错误除外。不支持错误为e：
403#用户代码中存在不支持的内容，请添加帮助信息
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/numba/core/dispatcher.py出错\u重写（e，问题类型）
342上升e
343其他：
-->344重新拍卖（e类、e类、无）
345
346 argtypes=[]
/reraise中的opt/conda/lib/python3.7/site-packages/numba/core/utils.py（tp、value、tb）
78值=tp（）
79如果值.\uuuu回溯\uuuuu不是tb：
--->80提升值。带回溯（tb）
81提高价值
82
TypingError:在nopython模式管道中失败（步骤：nopython前端）
非精确类型数组（pyobject，1d，C）
[1] 期间：在（36）处键入参数
文件“”，第36行：
def过程_值（arr）：
对于arr中的行：
^

---

这与

处理\u值

获取形状不规则的数组有关吗？有什么建议吗？谢谢

问题是Numba不接受数据类型为“object”的数组。您似乎要在数组中放置数组，您必须在列表中使用列表。在Numba中查找键入的.List类

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或者，您可以使用笨拙的数组：

问题是Numba不接受数据类型为“object”的数组。您似乎要在数组中放置数组，您必须在列表中使用列表。在Numba中查找键入的.List类

或者，您也可以使用笨拙的数组：