OpenBLAS的RPM安装以及用于SciPy和NumPy的ATLAS？

我试图只使用RPM包（因此，不使用pip、手动构建等）链接NumPy和SciPy（在Python3下，在Fedora20下）

我试过各种各样的东西，但是

将numpy导入为np
进口西皮
scipy.\uuuuu配置\uuuuuu.show（）
np.\uuuuu配置\uuuuuu.show（）

总是给我通常的“我在使用ATLAS”信息

我已经尝试过按建议使用

备选方案

，以及其他一些参考资料，但是

备选方案——列表| grep blas

总是空的。我尝试添加一个

libblas.so.3

备选方案，链接到

libopenblas.so

，但上述测试的行为没有改变

我还试图找出SciPy/NumPy在何处以及如何加载这些库，但找不到

我没有

\u dotblas.so

（在与此相关的各种说明中经常提到）；但是，我确实有

\u dotblas.cpython-33m.so

，

cblas.cpython-33m.so

，和

fblas.cpython-33m.so

，但它们都没有链接到

libblas.so.3

（如前一链接所示）

删除ATLAS不是一个选项，因为它会拖拽更多的包（例如Gimp）

我还在虚拟机中安装了新的Fedora20。来自百胜的NumPy/SciPy坚持使用ATLAS。当我从pip中删除并安装它们时，它们在使用OpenBLAS时没有问题（但之后我无法轻松切换ATLAS）。我希望两者都可以，并且切换简单，这样我就可以执行各种测试来比较这两者的性能，并且（重新）在yum和pip之间安装显然不是一个解决方案

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我希望避免重建和手动安装，以便于将来的更新，因为我需要在几个不同的机器上使用它。在我看来，这并不是一件奇怪的事情，告诉这些模块加载一个或另一个库，在我想进行更改时，不需要进行重大的重新安装。

最干净的方法如下。不要从存储库安装numpy，但您可能希望从存储库安装ATLAS和openblas。使用virtualenv创建两个虚拟环境。为每个环境使用不同的后端构建相同版本的，并将其安装在相应的虚拟环境中。现在您可以通过激活虚拟环境轻松切换后端。@非常感谢。如果没有人能提供更好的解决方案，我会试一试。

alternatives

方法对我来说似乎最有意义，所以我仍然希望有人知道如何让它或类似的解决方案发挥作用。