Numpy Scipy优化：语法错误：位置参数跟在关键字参数后面

我不明白为什么会出现这个错误。SyntaxError:位置参数跟在关键字参数后面。错误指向以下代码中的行SLSQP_result=optimize.minimize（lambda x:obj（x[0]，x[1]，x[2]，x[3]，x[4]，x[5]，x[6]，x[7]，x[8]，x[9]），method='SLSQP'，initial_guess，bounds=bnds，constraints=cons）

obj = lambdify([A,Iz,Iy,J,kz,ky,Zc,Yc,Zg,Yg], numpy.linalg.det(K_P_modal-K_modal))

initial_guess=[5.0,0.1,0.1,5.0,0.001,0.001,0.0,0.0,0.0,0.0]
bnds = ((0.01, 10.0),(0.001, 5.0), (0.001, 5.0),(1, 100.0),(0.0001, 2),(0.0001, 2),(0.0, 1.0),(0.0, 1),(0.0, 1),(0.0, 1))
cons = ({'type': 'eq', 'fun': lambda x: K_P_modal_diag[0]-846540},{'type': 'ineq', 'fun': lambda x: K_P_modal_diag[0]-K_P_modal_diag[1]},{'type': 'ineq', 'fun': lambda x: K_P_modal_diag[1]-K_P_modal_diag[2]},{'type': 'ineq', 'fun': lambda x: K_P_modal_diag[2]-K_P_modal_diag[3]},{'type': 'ineq', 'fun': lambda x: K_P_modal_diag[3]-K_P_modal_diag[4]},{'type': 'ineq', 'fun': lambda x: K_P_modal_diag[4]-K_P_modal_diag[5]},{'type': 'ineq', 'fun': lambda x: K_P_modal_diag[5]-K_P_modal_diag[6]},{'type': 'eq', 'fun': lambda x: K_P_modal_diag[11]-0})
SLSQP_result=optimize.minimize(lambda x: obj(x[0], x[1], x[2], x[3], x[4], x[5], x[6], x[7], x[8], x[9]), method='SLSQP',initial_guess, bounds=bnds,constraints=cons)

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任何帮助都将不胜感激。

我是python新手。我知道我犯了一个愚蠢的错误，导致语法错误。但是我想不出来。请提供帮助。

…method='SLSQP'，initial_guess，…

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语法错误：关键字参数后面的位置参数应足以作为提示。如果这还不清楚，请阅读python关于参数排序的文档（将这两个替换掉）。Sascha，我通过将初始猜测保持在方法之前进行了修改。非常感谢你指出这一点。另外，我有一个关于对角矩阵优化的问题。我昨天发布了这个问题，但到现在还没有人回复。你能帮我解决上面的优化问题吗？说实话。对于SO来说，这不是一个很好的问题（阅读本网站的浏览/规则；以及接近票数），在这里引用它不是你应该做的。这是一堆未格式化的文本和一个数学问题的非正式描述，可以更简洁地描述。此外，还有很多难看的代码（这只是一个观点）你强迫我们通读。此外，我想知道当某人对python如此陌生时，将scipy和sympy混合使用是否是一个好主意。