ufunc最大值和最小值的Numpy标识值

为什么

np.maximum.identity

和

np.minimum.identity

都等于

None

？我希望最大值的标识为

-np.inf

，最小值的标识为

np.inf

。使用

None

作为最大值/最小值的操作数会返回错误，因此必须进行一些内部转换？

除了注释之外，

np.inf

的问题在于键入。 事实上，如果将

-np.inf

用于最大值，则结果对于整数来说会很奇怪，对于结构化类型（实际上，任何非浮点类型）来说可能都是错误的。以下是一个例子：

empty=np.array（[]，dtype=np.int32）
打印（np.maximum.reduce（空，初始值=-np.inf））
打印（np.minimum.reduce（空，初始值=np.inf））

其结果是：

-2147483648
-2147483648

np.maximum.reduce（[]，initial=np.inf）

好的，我想我现在明白了。只有当数组的大小大于0（非空）时，

-np.inf

标识才会起作用。因此，在

np.max

中减少没有元素的数组有一个特例。