Optimization Docker图像与架构优化？

一些库（如BLAS/LAPACK或某些优化库）在编译时针对本地机器体系结构进行了优化。让我们以OpenBlas为例。使用OpenBlas创建Docker容器有两种方法：

DYNAMIC_ARCH=1 NO_AFFINITY=1 NUM_THREADS=32

使用Dockerfile，其中指定OpenBlas库的git克隆以及所有必要的编译标志和构建命令

从Docker Hub拉取并运行其他人的Ubuntu+OpenBlas图像

选项（1）保证OpenBlas是为您的机器构建和优化的。选择（2）如何？作为一名Docker新手，我认为映像是固定的和静态的，因此运行此映像不会对我的机器（可能是基于AMD的，而不是维护者的Intel CPU）进行优化。让我感到困惑的是，在构建过程中，该映像确实从Github克隆了最新的OpenBlas主机

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我似乎误解了Docker映像和/或自动构建的概念，我非常希望得到澄清。

不，我认为你说得很对

您链接到的映像是自动构建的，因此OpenBlas将使用Docker构建服务器的内核和体系结构进行编译。我在构建OpenBlas时注意到设置了以下标志：

DYNAMIC_ARCH=1 NO_AFFINITY=1 NUM_THREADS=32

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这可能会以性能成本使安装变得可移植。另一种选择是为各种构建配置提供单独的映像。

谢谢Adrian！您是对的-通过添加DYNAMIC_ARCH=1，所有CPU内核都会被编译（从而增加编译时间），然后根据调用OpenBlas的CPU体系结构进行拉取。整洁的好的，这很有趣！更新：Docker不再只是Linux 64位，而是针对Windows 10 PRO和Windows server 2016的Windows 64位本机容器。Docker Linux 32位@Walid的努力也是如此。我已经删除了那句话。@AdrianMouat我喜欢你的书和你的写作方式。谢谢你的社区精神。