相似数的Numpy相关系数

给出一个错误

[[nan 1.]]在除法返回c/sqrt（multiply.outer（d，d））中遇到无效值

---

因为

T

中的值是相同的，但是如果我给出不同的值，它就会工作。但我的要求是上述数据的输出。问题是，由于

t

的方差为零，因此相关性没有定义。可以考虑用协方差代替相关性：

T = array([1, 1, 1, 1,1]) P = array([2.0, 8.7, 4.7, 8.2,9.7]) print corrcoef([T,P])

In [8]: cov([T, P])
Out[8]: 
array([[  0.   ,   0.   ],
       [  0.   ,  10.333]])