Optimization 外部罚函数法
我试图实现一个外部惩罚函数方法来最小化下面的问题 最小f(x)=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2Optimization 外部罚函数法,optimization,nonlinear-optimization,convex,non-convex,Optimization,Nonlinear Optimization,Convex,Non Convex,我试图实现一个外部惩罚函数方法来最小化下面的问题 最小f(x)=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2 s、 t,x(1)+2x(2)您的算法解决了以下等式约束问题 最小化f(x)=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2 受制于x(1)+2x(2)=1 2x(1)+x(2)=1 和fmincon(正确)解决了原始问题(一个不等式和一个等式约束)
s、 t,x(1)+2x(2)您的算法解决了以下等式约束问题 最小化f(x)=100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2 受制于x(1)+2x(2)=1 2x(1)+x(2)=1 和
fmincon
(正确)解决了原始问题(一个不等式和一个等式约束)