Numpy 一个用python编写的数字处理代码，当从外部调用代码和运行def文件时，输出是不同的？

我正在为Spyder 3.2.4 IDE中的数字运算代码编写代码，当我检查结果时，我感到困惑

功能代码为

def dictWords(dataLength):
    maxLength = 1.
    sumLengths = 2.
    totalWords = 2.
    while sumLengths < dataLength:
        maxLength += 1
        sumLengths = 2*(maxLength*2**maxLength - 2**maxLength + 1)
    extraLength = sumLengths - dataLength
    totalWords = 2**(maxLength+1) - 2
    extraWords = np.ceil(extraLength/maxLength)
    finalWords = totalWords - extraWords
    return finalWords

def dictWords（数据长度）：
maxLength=1。
SumLength=2。
totalWords=2。
当SumLength

当我通过

dl75a=BA.dictWords（75）

从

IPython

控制台调用它时，

dl75a

的int值为25。但这不是我所期望的价值。如果我告诉控制台dl75b=BA.dictWords（75.），那么我得到的浮点值为24.25-仍然不正确

但是，如果我将一些脚本

dl75=dictWords（75）

放在包含函数代码的.py文件中并运行它，那么我将得到我所期望的24.0的

float64

。看起来问题可能与

IPython

有关，可以通过在脚本中调用函数并运行它来避免。但是，如果我尝试从单独文件中的脚本调用函数，那么我会再次得到int值25，因此显然问题不在于

IPython

，而在于从包含函数的文件外部调用函数。 问题出在哪里，导致相同的功能代码根据其是否来自包含def的.py文件进行不同的解释