如何使用numpy将NxN矩阵H与Nx1数组t=[t1,t2,…,tN]相乘,从而使H*t=[H*t1,H*t2,…,H*tN]?
我知道如何使用for循环实现这一点,但是有没有办法使用numpy数组及其运算来实现这种类型的乘法?您可以使用如何使用numpy将NxN矩阵H与Nx1数组t=[t1,t2,…,tN]相乘,从而使H*t=[H*t1,H*t2,…,H*tN]?,numpy,matrix,Numpy,Matrix,我知道如何使用for循环实现这一点,但是有没有办法使用numpy数组及其运算来实现这种类型的乘法?您可以使用np.multiply.outer: >>> import numpy as np >>> >>> H = np.arange(9).reshape(3, 3) >>> t = np.c_[10:40:10] >>> >>> H
np.multiply.outer
:
>>> import numpy as np
>>>
>>> H = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> t = np.c_[10:40:10]
>>>
>>> H
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> t
array([[10],
[20],
[30]])
>>>
>>> np.multiply.outer(t.ravel(), H)
array([[[ 0, 10, 20],
[ 30, 40, 50],
[ 60, 70, 80]],
[[ 0, 20, 40],
[ 60, 80, 100],
[120, 140, 160]],
[[ 0, 30, 60],
[ 90, 120, 150],
[180, 210, 240]]])
您要的是
nxn
矩阵吗?