Numpy 将tensor的完整值打印到控制台或写入tensorflow中的文件

我需要在控制台中打印一个大张量（[32,32,3]），我只得到如下输出：

[[[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]
..., 
[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]]

[[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]
..., 
[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]]

[[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]
..., 
[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]]

..., 
[[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]
..., 
[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]]

[[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]
..., 
[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]]

[[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]
..., 
[245 245 245]
[245 245 245]
[245 245 245]]]

如何让tensorflow打印出整个张量，而不是用椭圆截断它？

使用：

---

TensorFlow调用返回的值是NumPy ndarray，因此此渲染由NumPy本身控制。确保打印所有元素的一种简单方法是使用：

---

按此处所述使用py_func：实际上，在当前版本中，这会给出一个错误，

numpy.inf

将更好地工作

x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation

import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)