将计算结果存储在numpy数组中（而不是创建新数组）

假设我有代码：

a, b, c = np.empty((3,)), np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])
a = b + c

我希望将b+c的结果存储在现有数组a中。我不希望分配新数组。我怎样才能在numpy做到这一点

np.add(b, c, out=a)

NumPy ufuncs（和一些其他NumPy例程）获取一个

输出

参数以将输出放入

---

NumPy ufuncs（和一些其他NumPy例程）获取一个

输出

参数以将输出放入。

如果您的内存非常重要，并且不想在3个数组（a、b和c）中漫游，您可以执行以下操作：

b, c = np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])
b += c  # does in-place operation, similarly to np.add(b, c, out=b)

---

如果

b

现在携带的是数组

a

中的结果，那么如果您的内存非常重要，并且您不想在3个数组（a、b和c）中漫游，您可以执行以下操作：

b, c = np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])
b += c  # does in-place operation, similarly to np.add(b, c, out=b)

---

其中

b

现在携带了数组

a

中的结果，我将

ufunc

的

out

参数视为优化功能。首要任务是让代码正常工作和清晰

numpy

非常擅长分配和重用内存。我将

ufunc

的

out

参数视为一个优化特性。首要任务是让代码正常工作和清晰

numpy

非常擅长分配和重用内存。