用numpy计算负对数似然

我只想用Numpy实现下面的负对数似然公式

然而，我得到了两个截然不同的结果，一个是求和公式，另一个是矩阵公式（在下面代码块的注释中）

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知道我的矩阵公式有什么问题吗？

第二个公式中没有转置。另外，我必须仔细观察，但你想在切片之前转置，而不是之后转置吗

x[i].T

将不同于

x.T[i]

@user3483203我到底应该转置什么，为什么？我应该提到的是，tx是一个具有行x_1，…，x_n的矩阵。

def log_likelihood(y, tx, w):
s = 0

for i in range(len(y)):
    s += np.log(1+np.exp(tx[i,:].T@w))-y[i]*tx[i,:].T@w

return s
#return np.sum(np.log(1+np.exp(tx@w))-y@tx@w)