Numpy np.random.rand-x.shape[1]中的形状参数，2-这表示什么？

我遇到了一个关于线性回归的示例，示例如下。我真的搞不懂x.shape[1]，2是什么意思。有人能解释这段代码说明了什么吗

import numpy as np

np.random.seed(42)
x = np.random.rand(4,4)
y = np.random.rand(x.shape[1],2)
print(x)
print(y)

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x.shape

返回一个显示x矩阵形状的元组，这里是（4,4）。因此，这个元组的第二个元素

x.shape[1]

显示了x矩阵的列数。例程

np.random.rand（shape）

给出给定形状的随机矩阵（值介于0和1之间）。这里

np.random.rand（x.shape[1]，2）

给出了形状（4,2）的随机矩阵。非常感谢