为什么numpy.find\u common\u类型需要两个单独的列表？

获取两个列表：

数组类型

和

标量类型

。文档称返回值为：

忽略标量类型的数组类型的最大值，除非标量类型的最大值是另一种类型（）

我真的不明白这意味着什么，所以我试了一些例子。以下是一些似乎与上述描述相矛盾的情况：

>>> np.find_common_type(['int16', 'int32'], ['uint64'])
dtype('int32')

>>> np.find_common_type(['int32', 'int64'], ['uint32'])
dtype('int64')

上面，

scalar\u类型

具有

kind=“u”

（无符号），但它不会覆盖具有

kind=“i”

的

数组类型

那么，采用两个参数有什么意义呢？我在野外看到的真正用法只是将
[]
作为第二个参数。
似乎当文档说“除非最大数量的标量类型是另一种类型”时，他们实际上的意思是“除非最大数量的标量类型是更大的类型”，其中“更大”以与
dtype.kind
页面上不同的顺序定义。顺序在代码中：

因此，
scalar\u类型
会产生影响，例如，当它包含int类型，但
array\u类型
仅包含布尔或无符号类型时。仅仅“与众不同”是不够的——在上面的列表中，它必须更靠右

['b', 'u', 'i', 'f', 'c', 'S', 'U', 'V', 'O', 'M', 'm']