将numpy稀疏矩阵保存到文件中

我想将sklearn.feature_extraction.text中TfidfVectorizer的结果保存到文本文件中，以备将来使用。正如我发现的，它是类型为“”的稀疏矩阵。但是，当我尝试使用以下代码保存它时

np.savetxt('Feature_TfIdf.txt', X_Tfidf, fmt='%2.6f')

我犯了这样的错误

IndexError: tuple index out of range

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为此使用

joblib.dump

或

sklearn.externals.joblib.dump

。NumPy无法获得SciPy稀疏矩阵。

我通过将稀疏矩阵转换为完整矩阵，然后保存矩阵并保存结果来解决此问题。但是，这种方法对于大型阵列没有用处，因此最好以.pkl格式保存矩阵

简单的例子：

np.save('TfIdf.pkl',tfidf)

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虽然

np.savetxt

无法保存稀疏矩阵，因为它没有将其转换为文本的方法，

np.save

可以工作-它将稀疏矩阵包装在对象数据类型数组中，并将其保存为二进制。您能提供一个示例吗@弗莱德