如何将Numpy对象系列转换为Numpy矩阵？

我发现很难将大小

M

的熊猫系列（每个系列包含一个大小

N

的numpy数组）转换为大小

MxN

的矩阵/numpy数组/数据帧

例如：

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
d = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1, 10, 1000), 'x':np.random.rand(1000,)})
s = d.groupby('grp')['x'].apply(lambda x: stats.gaussian_kde(x.values, bw_method = .01).evaluate(np.linspace(0,1,100)))

我得到的输出是Series类型，其中条目的类型是numpy.ndarray。

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如何将其转换为10（组）乘以100（评估箱）的大小？

您可以使用

np.vstack

sArray = np.vstack(s)

但在您的情况下，您的

系列是（9100）。如果你想达到（10100），你需要改变线路

d = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1, 10, 1000), 'x':np.random.rand(1000,)})

到

或

不知道你想在那里做什么

干杯

d = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(0, 10, 1000), 'x':np.random.rand(1000,)})

d = pd.DataFrame({'grp': np.random.randint(1, 11, 1000), 'x':np.random.rand(1000,)})