Pandas 熊猫展平复杂的多级列数据帧

我最初有一个带有列ID和日期的数据框，我想为每个ID找到第一个和最后一个日期条目

因此，我应用了聚合函数：

df.groupby('ID').agg({'Date':['first','last']})

我有以下形式的数据帧：

我想展平此数据帧，以便以以下方式获得数据帧：

我尝试使用

df.reset\u索引（level=[0]）

并且还使用了

df.unstack（）

，但无法获得所需的结果

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有关如何解决此问题的任何线索？

我认为您需要更改聚合函数，以避免在列中使用“指定聚合列”和聚合函数列表进行多索引：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10)
df = pd.DataFrame({'Date': rng, 'id': [23] * 5 + [35] * 5})  
print (df)
        Date  id
0 2017-04-03  23
1 2017-04-04  23
2 2017-04-05  23
3 2017-04-06  23
4 2017-04-07  23
5 2017-04-08  35
6 2017-04-09  35
7 2017-04-10  35
8 2017-04-11  35
9 2017-04-12  35

df1 = df.groupby('id')['Date'].agg(['first','last']).reset_index()
print (df1)
   id      first       last
0  23 2017-04-03 2017-04-07
1  35 2017-04-08 2017-04-12

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有没有理由投否决票？不是我，我想原因是因为照片——数据不可能复制。是否可以添加您的代码来创建数据框？@jezrael我有一个列id和日期的数据框，所以为了得到这个数据框，我应用了

df.groupby（'id'）.agg（{'date'：['first'，'last']}）

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10)
df = pd.DataFrame({'Date': rng, 'id': [23] * 5 + [35] * 5})  
print (df)
        Date  id
0 2017-04-03  23
1 2017-04-04  23
2 2017-04-05  23
3 2017-04-06  23
4 2017-04-07  23
5 2017-04-08  35
6 2017-04-09  35
7 2017-04-10  35
8 2017-04-11  35
9 2017-04-12  35

df1 = df.groupby('id')['Date'].agg(['first','last']).reset_index()
print (df1)
   id      first       last
0  23 2017-04-03 2017-04-07
1  35 2017-04-08 2017-04-12