Pandas 在列表中匹配的子字符串上拆分字符串

对于如何在子字符串与列表中的值匹配的行（而不是数据帧的一部分）中拆分字符串的问题，我一直无法找到答案。换句话说，我需要从一系列行中拆分/提取与动态列表中的任何值匹配的子字符串。关于如何将这些行标记为True/False或如何将匹配项拆分为静态列表，有很多答案，但我一直在尝试将这两个任务合并到一个列表中。任何帮助都将不胜感激

例如： 系列-约翰·多伊先生、简·史密斯女士、世卫组织博士、诺博士、杜立德博士、X先生、蝙蝠侠 清单1-医生、医生

输出-约翰·多伊先生，简·史密斯女士，谁，不，杜立特，X先生，蝙蝠侠

名单2-先生

输出-John Doe、Jane Smith女士、Who博士、No博士、Doolittle博士、X、蝙蝠侠

s = pd.Series('Mr. John Doe, Ms. Jane Smith, Dr. Who, Dr. No, Doctor Doolittle, Mister X, Batman'.split(', '))

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你能在你的帖子中加入一个最小的数据集，以及你想要的输出吗？@rahlf23-我刚刚添加了两个简单的示例。非常感谢。必须有一些优雅的东西来解决这个问题。然而，这种解决方案存在一个实际问题。它只从列表中选取第一个值。也就是说，如果上面的列表示例中有一个“Mr”和一个“Mrs”，那么此解决方案将选择Mr并输出值。“Mrs.DoutFire”行条目的“DoutFire”。如果l列表中的字符串包含以下空格，如“Mr.[space]”，则不会有问题。例如，如果我有l=['Mrs.'，'Mr.'，'Mister']，我将'Mrs.Doutfire'添加到原始列表中，它会正常工作，从l中删除所有项目，因此输出是['John Doe'，'Ms.Jane Smith'，'Dr.Who'，'Dr.No'，'Doolittle医生'，'X'，'Batman'，'Doutfire']，确实可以工作，但不幸的是，我对列表条目没有权限。除期末期间外，部分分录与其他分录相似。但无论如何，感谢您提供了一个非常实用的解决方案，该解决方案将在许多其他不太深奥的情况下工作。还有一件可能有帮助的事情是，首先放置较长的匹配字符串，例如：pd.Series['MrJohnDoe'，'MrsDoubtfire'].str.replace'Mr | Mrs'，结果是['JohnDoe'，'sDoubtfire'，但是pd.Series['MrJohnDoe'，'MrsDoubtfire']str.replace'Mrs | Mr'做了正确的事情['JohnDoe'，doutfire']哦，这可能需要一些努力：我想我会从按字符串长度对列表l进行排序开始，以便在列表的前面有更长的匹配项，以便在Mr之前删除Mrs等。在某些情况下，它仍然不起作用，但至少这可能是一个很好的起点

l = ['Dr. ', 'Doctor ']
list(s.str.replace('({})'.format('|'.join(l)), ''))

Out:
['Mr. John Doe',
 'Ms. Jane Smith',
 'Who',
 'No',
 'Doolittle',
 'Mister X',
 'Batman']

l = ['Mr. ', 'Mister ']
list(s.str.replace('({})'.format('|'.join(l)), ''))

Out:
['John Doe',
 'Ms. Jane Smith',
 'Dr. Who',
 'Dr. No',
 'Doctor Doolittle',
 'X',
 'Batman']