Pandas 将行添加到日期时间索引的数据帧

我找不到解决这个问题的办法。为了模型预测的目的，我想将未来的日期添加到日期时间索引的数据帧中

这就是我现在的处境：

new_datetime = df2.index[-1:] # current end of datetime index
increment = '1 days' # string for increment - eventually will be in a for loop to add add'l days
new_datetime = new_datetime+pd.Timedelta(increment)

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这就是我被困的地方。在线附加示例似乎总是显示带有

ignore_index=True

的示例，在我的例子中，我想使用正确的日期时间索引。

假设您有以下df：

                 date  value
0  2020-01-31 00:00:00      1
1  2020-02-01 00:00:00      2
2  2020-02-02 00:00:00      3

那么，增加未来天数的另一种选择是

df.append(pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start=df.date.iloc[-1], periods=6, freq='D', closed='right')}))

返回

                 date  value
0  2020-01-31 00:00:00    1.0
1  2020-02-01 00:00:00    2.0
2  2020-02-02 00:00:00    3.0
0  2020-02-03 00:00:00    NaN
1  2020-02-04 00:00:00    NaN
2  2020-02-05 00:00:00    NaN
3  2020-02-06 00:00:00    NaN
4  2020-02-07 00:00:00    NaN

---

其中频率为D（天）天，周期为6天。

假设您有此df：

                 date  value
0  2020-01-31 00:00:00      1
1  2020-02-01 00:00:00      2
2  2020-02-02 00:00:00      3

那么，增加未来天数的另一种选择是

df.append(pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start=df.date.iloc[-1], periods=6, freq='D', closed='right')}))

返回

                 date  value
0  2020-01-31 00:00:00    1.0
1  2020-02-01 00:00:00    2.0
2  2020-02-02 00:00:00    3.0
0  2020-02-03 00:00:00    NaN
1  2020-02-04 00:00:00    NaN
2  2020-02-05 00:00:00    NaN
3  2020-02-06 00:00:00    NaN
4  2020-02-07 00:00:00    NaN

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其中频率为D（天）天，周期为6天。

我认为这比必要的更加困难，因为我使用了日期时间索引而不是典型的整数索引。通过将“date”字段保留为常规列而不是索引来添加行是很简单的

我所做的一件事是添加一个reindex命令，这样我就不会得到不可靠的重复索引值：

df = df.append(pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start=df.date.iloc[-1], periods=21, freq='D', closed='right')}))
df = df.reset_index() # resets index

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我想我让这变得比必要的更困难了，因为我使用了datetime索引而不是典型的整数索引。通过将“date”字段保留为常规列而不是索引来添加行是很简单的

我所做的一件事是添加一个reindex命令，这样我就不会得到不可靠的重复索引值：

df = df.append(pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start=df.date.iloc[-1], periods=21, freq='D', closed='right')}))
df = df.reset_index() # resets index

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可能值得一看：可能值得一看：只要我使用datetime字段作为索引中的一个单独列，这就行了。我希望使用datetime索引格式作为我的预测索引。该示例可以工作，但对行使用整数而不是日期索引。只要我使用datetime字段作为索引中的单独列，就可以工作。我希望使用datetime索引格式作为我的预测索引。该示例有效，但对行使用整数而不是日期索引。