Pandas:dataframe cumsum，如果其他列为false，则重置

我有一个2列的数据框架，这里的目标很简单；如果行-列设置为False，则重置df.cumsum（）

df

结果如下：

df

如果我像本文中所描述的那样在数据帧上循环，我可以获得想要的结果，但是我正在寻找一种使用pandas标准函数的更矢量化的方法，如何：

df['cSum'] = df.groupby((df.condition == 0).cumsum()).value.cumsum()

输出：

   value  condition  cSum
0      1          1     1
1      2          1     3
2      3          1     6
3      4          0     4
4      5          1     9

---

您将连续的行分组在一起，直到在

条件

列中遇到

0

，然后在每个组中分别应用

cumsum

。

这正是我试图解决的问题，但是接受的解决方案在当前版本的pandas中会引发错误。你知道怎么修吗？

df['cSum'] = df.groupby((df.condition == 0).cumsum()).value.cumsum()

   value  condition  cSum
0      1          1     1
1      2          1     3
2      3          1     6
3      4          0     4
4      5          1     9