Pandas 为组合散点图创建不同的色条

每个散点图可以对应两个色条吗？我不明白为什么第二个散点图创建了第二个颜色条，但使用了前一个图的颜色贴图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(num=1, clear=True)
ax = fig.add_subplot()

d = pd.DataFrame({'a': range(10), 'b': range(10), 'c': range(10)})
e = pd.DataFrame({'a': range(1,11), 'b': range(10), 'c': range(10)})

d.plot.scatter(x='a', y='b', c='c', cmap='GnBu', ax=ax)
e.plot.scatter(x='a', y='b', c='c', cmap='RdPu', ax=ax)

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熊猫绘图会自动完成很多事情，但事后更改并不总是那么容易。在这种情况下，pandas不考虑使用两次相同的

ax

，而是调用

plt.colorbar

两次

如果需要对结果进行操作，则通常更容易直接使用matplotlib创建绘图。请注意，第二个颜色条绘制得离绘图最近。因此，以下代码中的顺序已更改

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt.图（num=1，clear=True）
ax=图添加_子批次（）
数据帧（{'a'：范围（10），'b'：范围（10），'c'：范围（10）}）
数据帧（{'a'：范围（1,11），'b'：范围（10），'c'：范围（10）}）
d_散射=最大散射（x=d['a']，y=d['b']，c=d['c']，cmap='GnBu'）
e_散射=最大散射（x=e['a']，y=e['b']，c=e['c']，cmap='RdPu'）
plt.色条（e_散射）
plt.彩色条（d_散射）
plt.show（）

PS：当有多个颜色条时，这些颜色条也可以显式地放入它们自己的子批次中。这样可以更好地控制相互距离。特别是当有3个或更多的色条时，否则事情看起来会很难看

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图，轴=plt.子批次（ncols=3，gridspec_kw={'width_ratios'：[15,1,1]}）
数据帧（{'a'：范围（10），'b'：范围（10），'c'：范围（10）}）
数据帧（{'a'：范围（1,11），'b'：范围（10），'c'：范围（10）}）
d_散点=轴[0]。散点（x=d['a']，y=d['b']，c=d['c']，cmap='GnBu'）
e_散射=轴[0]。散射（x=e['a']，y=e['b']，c=e['c']，cmap='RdPu'）
plt.colorbar（d_散射，cax=轴[1]）
plt.colorbar（e_散射，cax=轴[2]）
plt.show（）