Pandas 两列之间的列表值的对称差异

我有一个以下数据帧，df：

                     A                   B
 0  [ACL1, ACL2, ACL3]  [ACL1, ACL4, ACL2]

我想在a和B列表上执行对称的_差，这样输出将是[ACL3，ACL4]

df1 = df['A'].symmetric_difference(df['B'])
print (df1)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'symmetric_difference'

但它给出了一个以上的错误……我做错了吗？如何完成最终输出

---

谢谢。

问题在于

对称_差

是一种方法，您可以执行以下操作：

import pandas as pd

data = [[['ACL1', 'ACL2', 'ACL3'], ['ACL1', 'ACL4', 'ACL2']]]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['A', 'B'])


def symmetric_difference(x):
    return list(set(x.A).symmetric_difference(x.B))


result = df[['A', 'B']].apply(symmetric_difference, axis=1)

print(result)

输出

0    [ACL3, ACL4]
dtype: object

---

如果你在乎表演的话

[list(set(x).symmetric_difference(set(y))) for x , y in zip (df.A,df.B)]
[['ACL3', 'ACL4']]

---

嗨，丹尼尔…我升级了熊猫，它工作了。。。。。但是如何让“设备”名称反映在与输出相同的行上？0[ACL3，ACL4]1[/2[ACL6，ACL7]数据类型：object您可以添加

df[[A'，B']]。将（symmetric_difference，axis=1）

作为一个新列应用到您的数据框中。您让我开心！！。。。。df['DIFF']=df['A'，B'].apply（对称差分，轴=1）对我来说已经足够好了…@Michael很高兴我能帮上忙！如果我的答案是有用的，请考虑将它标记为接受。