Pandas 从一个数据帧生成多个饼图（每列一个）

我的问题类似于

然而，在我的案例中，我寻找的不是每一行，而是每一列。 我可以为每列制作饼图，但是，由于我有12列，饼图彼此太接近

我使用了以下代码：

fig, axes = plt.subplots(4, 3, figsize=(10, 6))

for i, (idx, row) in enumerate(df.iterrows()):
    ax = axes[i // 3, i % 3]
    row = row[row.gt(row.sum() * .01)]
    ax.pie(row, labels=row.index, startangle=30)
    ax.set_title(idx)

fig.subplots_adjust(wspace=.2)

我有以下结果

但我想要的是在另一边。我需要12个饼图（因为我有12列），每个饼图应该有4个部分（腿、车、步行和自行车）

如果我写这个代码

fig, axes = plt.subplots(4,3)
for i, col in enumerate(df.columns):
    ax = axes[i // 3, i % 3]
    plt.plot(df[col])

然后我得到以下结果：

如果我使用：

plot = df.plot.pie(subplots=True, figsize=(17, 8),labels=['pt','car','walk','bike'])

然后我得到以下结果：

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这正是我要找的。但不可能读取饼图。如果它能产生更清晰的输出，那就更好了。

在你的链接文章中，我会使用matplotlib.pyplot。公认的答案使用了

plt.子图（2，3）

，我建议您也这样做，创建两行，每行中有3个图。 像这样：

图，轴=plt.子批次（2,3）
对于i，枚举中的列（df.列）：
ax=轴[i//3，i%3]
ax.绘图（df[col]）

正如在您的链接帖子中一样，我将使用matplotlib.pyplot进行此操作。公认的答案使用了

plt.子图（2，3）

，我建议您也这样做，创建两行，每行中有3个图。 像这样：

图，轴=plt.子批次（2,3）
对于i，枚举中的列（df.列）：
ax=轴[i//3，i%3]
ax.绘图（df[col]）

最后，我明白了如果我交换行和列

df_sw = df.T

然后我可以使用示例中的代码：

---

最后，我明白了如果我交换行和列

df_sw = df.T

然后我可以使用示例中的代码：

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我已经写了plt.子图（2，3），但它不起作用。在链接的帖子中，你需要访问每个子图的轴和图形。真的，这和你的链接帖子一样，被接受的答案调用每个

ax

，并在上面绘图。我理解你所说的，但我需要为每个culumn绘制饼图，而不是为行绘制饼图。当我使用示例代码时，我不能使用ItErrors或我没有row或idxI添加了结果的foto谢谢你的回复。我已经回答了我的问题。我已经写了plt.子图（2，3），但它不起作用。在你的链接文章中，你需要访问每个子图的轴和图形。真的，这和你的链接帖子一样，被接受的答案调用每个

ax

，并在上面绘图。我理解你所说的，但我需要为每个culumn绘制饼图，而不是为行绘制饼图。当我使用示例代码时，我不能使用ItErrors或我没有row或idxI添加了结果的foto谢谢你的回复。我已经把我的问题提出来了。