Pandas 基于查找替换数据帧中的列名

嗨，我有几个数据帧，它们的列标题略有不同。数据帧的报头示例如下：

A1    B1    C1

在其他数据帧中，第一行称为A2或A3等。A1…、B1…C1表示多字符单词/标签，而不是文字列名。我想根据A1、A2、Ax、B1、B2、Bx、C1、C2、Cx等与a、B和C之间的映射替换列标题

这样做的最佳方式是什么

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提前谢谢。

我想这里有可能用第一个字母代替：

df.columns = df.columns.str[0]

另一种可能的解决方案是创建替换字典，例如：

d = {x:x[0] for x in df.columns}
df = df.rename(columns=d)

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谢谢-让我澄清一下我的问题，专栏的位置是否相同？然后最简单的是使用

df.columns=['A'，'B'，'C']

我正在考虑解决方案，是否可以更详细地说明它？所有列是否需要重命名？你在同一位置吗？如果不是，区别只在于后缀（后缀是数字吗？）