Pandas Panda：如何在循环中生成多个列？

以下代码（N天移动平均数的计算）适用于油井。但是我想用50替换其他数字（例如，5、10、20等）。我不确定是否可以将下面的代码转换为for循环中的内容。谁能帮帮我吗

df['ma50pfret']= df['ret']

df.loc[df.adjp >= df.ma50, 'adjp > ma50']= 1
df.loc[df.adjp < df.ma50, 'adjp > ma50']= 0
df.iloc[0, -1]= 1

df['adjp > ma50']= df['adjp > ma50'].astype(int)
df.loc[df['adjp > ma50'].shift(1)== 0, 'ma50pfret']= 1.000079 # 1.02**(1/250)

df['cum_ma50pfret']=df['ma50pfret'].cumprod()
df.head(10)

df['ma50pfret']=df['ret']
df.loc[df.adjp>=df.ma50，'adjp>ma50']=1
df.loc[df.adjpma50']=0
df.iloc[0，-1]=1
df['adjp>ma50']=df['adjp>ma50'].astype（int）
df.loc[df['adjp>ma50'].shift（1）=0，'ma50pfret']=1.000079#1.02**（1/250）
df['cum_ma50pfret']=df['ma50pfret'].cumprod（）
测向头（10）

您的列是否命名为

ma5

、

ma10

等？你可以在[5,10,20]中为i使用

：column_name=f“ma{i}”

并在循环中执行你的计算。