Pandas 检测具有不同ID的行'；s但是重复的值

我有一个数据框，它从设备上收集读数。有时，同一个样本有多个读数，这些读数作为单独的ID存储在我的数据框中。有没有办法通过使用具有相同值的列来检测重复的ID

示例数据帧：

test_df = {'ID': [1,2,3,4,5,6], 'Age': [18,18,19,19,20,21], 'Sex':['Male','Male','Female','Female','Male','Female'], 'Values':[1200,200, 300, 400, 500,600]}

我希望结果返回ID的

1,2,3,4

，因为当我们比较

Age

和

Sex

列值时，它们是重复的

预期产出：

ID    Age     Sex     Values
1     18      Male     1200
2     18      Male     200
3     19      Female   300
4     19      Female   400

---

提供您希望输出数据帧看起来像什么的示例，使用

subset

和

keep=False

参数：

test_-df[test_-df.duplicated（subset=['Age'，'Sex']，keep=False）]

我知道这是离题的，我可以获得数据帧中实际ID的计数吗？在这种情况下，我在test_df中的实际样本计数为4，其中

ID:1,3,5,6

，因为它们不同。您可以尝试len（test_df['ID']）来获得计数