Pandas 如何将一行整数附加到一个列表中，并跨越多个列

假设我有以下数据帧

    col_1    col_2
0    1        2   
1    3        4

我想创建第三列，是整数列表

我尝试了几种混乱的方法，将值转换为字符串，连接起来，然后将其转换为如下所示的整数列表：

df['col_3'] = df[['col_1', 'col_2']].apply(lambda x: ','.join(str(x)), axis=1)

但它是超级混乱和超慢，并没有返回我所寻找的。有更好的方法吗？

一个选项是使用：

另一个选项是使用zip函数：

df['col_3'] = list(zip(df.col_1,df.col_2))

一种选择是使用：

另一个选项是使用zip函数：

df['col_3'] = list(zip(df.col_1,df.col_2))

与分裂

df['col3'] = df.to_dict('split')['data']

选择列

df['col3'] = df[['col1','col2']].to_dict('split')['data']

或与

我们还可以使用：

输出

   col_1  col_2    col3
0      1      2  [1, 2]
1      3      4  [3, 4]

与分裂

df['col3'] = df.to_dict('split')['data']

选择列

df['col3'] = df[['col1','col2']].to_dict('split')['data']

或与

我们还可以使用：

输出

   col_1  col_2    col3
0      1      2  [1, 2]
1      3      4  [3, 4]

---

df['col_3']=list（zip（df.col_1，df.col_2））df['col_3']=list（zip（df.col_1，df.col_2）），但是如果我有一个

col_4

我不想附加到

col_3

中的列表中怎么办？如果你只想要第1列和第2列，你可以选择它。请，检查解决方案我已经更新了它，但是如果我有一个

col_4

我不想添加到

col_3

中的列表，该怎么办？如果你只需要第1列和第2列，你可以选择它。请检查解决方案我已经更新了它。我认为

列表（zip（df.col_1，df.col_2））

更快，但问题是如果我们有更多的columnshmm，我们该怎么办。在这种情况下，我会遵从您的解决方案。我认为

list（zip（df.col_1，df.col_2））

更快，但问题是如果我们有更多的columnshmm，我们会怎么做。在那种情况下，我将听从你的解决办法。