Pandas 数据透视表重置列的索引

`我有一个数据透视表框架，它给了我如下的输出

但是我想要下面的数据

我尝试了，这个链接选项，但它似乎不适合我

样本数据随附。

---

您可以在索引0处删除列级别，然后重建数据帧

`KM_Data_ENG = pd.pivot_table(read_sql_KM, index=["PLACEMENT_DESC", "METRIC_DESC","BLAZE_ACTION_TYPE_DESC"],
                                     values=["ENG_INTERACTION"],columns=["BLAZE_TAG_NAME_DESC"], aggfunc=np.sum, fill_value=0, margins=True)

        KM_reset = KM_Data_ENG.reset_index()
        print KM_reset

---

reset_index（）这不是我寻找输出的方式。用代码进行后期编辑。

KM_Data_ENG.columns = KM_Data_ENG.columns.droplevel()
pd.DataFrame(KM_Data_ENG.to_records()).iloc[:5, :4]

        PLACEMENT_DESC  METRIC_DESC  BLAZE_ACTION_TYPE_DESC  TaptoDownload
0   1.VDX Rectangle...          CPE              Click-thru            0.0
1   1.VDX Rectangle...          CPE             Interaction            0.0
2   11.VDX Mobile A...          CPE               Click-thru           5.0
3   11.VDX Mobile A...          CPE             Interaction            0.0
4   2.VDX Leaderboa...          CPE              Click-thru            0.0