Pandas 如何将每行中的第一个单词的行数相加为第一个单词的总和？

例如，在名为“水果”的列中

'fruit'      val1 val2
apple bottom  1    2 
apple shot    3    4 

输出：

apple 4 6

       val1 val2
fruit       
apple   4   6

如果上面是一个数据帧，我如何获得输出

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假设您有这样一个df：

          fruit  val1  val2
0  apple bottom     1     2
1    apple shot     3     4

您可以通过

groupby

获得结果：

df = df.groupby(df.fruit.str.split(' ').str[0].values).agg({'val1':  sum, 'val2' : sum})

输出：

       val1  val2
apple     4     6

注意

：您可以在

agg

内的

dict

中指定不同的方法。 如果您只需要

总和

，则始终可以使用较小的版本

df = df.groupby(df.fruit.str.split(' ').str[0]).sum()

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@Nk03建议答案的简短版本：

df.groupby(df.fruit.str.split(' ').str[0]).sum()

输出：

apple 4 6

       val1 val2
fruit       
apple   4   6

如果您的列名中有空格，如OP的注释，请使用：

df.groupby(df[' line item'].str.split(' ').str[0]).sum()

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如果水果是“水果线”呢？如何用空格输入col name？它是第一列，如果该列不是'fruit'，而是'line item'呢？列名？

df.groupby（df['line item'].str.split（''）.str[0]）.sum（）之间有空格。

。另外，请查看如何接受答案。非常感谢。