Pandas 如何将此数据帧转换为以下格式？

我有一个.csv文件，其中包含以下方式的表：

lon    lat    Day1   Day2   Day3   ....
77.32  28.42  1250   850    680   
77.32  28.88  786    986    760

              Albedo Values
11-11-2016      1250     
12-11-2016      850
13-11-2016      680
    . . . . . . . 
    . . . . . . .

给定一个特定的lat-lon值，比如lon=77.32和lat=28.42，我想读取一行并按以下方式重新排列它：

lon    lat    Day1   Day2   Day3   ....
77.32  28.42  1250   850    680   
77.32  28.88  786    986    760

              Albedo Values
11-11-2016      1250     
12-11-2016      850
13-11-2016      680
    . . . . . . . 
    . . . . . . .

“日期”列已替换为日期列表

背景：

我想根据这些数据进一步绘制一个折线图。目前，我正在尝试以下代码来绘制此数据：

#relevant imports:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

#specifying lat lon value range:

l=float(28.42)
l1=float(28.43)
k=float(77.32)
k1=float(77.33)

#reading the relevant row

df=pd.read_csv(path+file, index_col=['lon','lat']).query( '@k <= lon < @k1 and @l < lat <= @l1').T
print(df)

^这是我现在正在使用的数据帧，它是一种临时的方法

df.plot(legend=True) #plot column
plt.show()

输出：

正如您所看到的，x轴上没有标签，对于我当前使用的数据帧，我无法在x轴上添加日期。一旦得到所需的数据帧，我就可以解决这个问题。即使你能建议我一种方法，用这个临时数据框在x轴上添加日期，我的问题也会得到解决。希望我的问题有意义。谢谢

我认为需要将列转换为

datetime

：

df = df.melt(['lon','lat'], var_name='date')

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print (df)
     lon    lat       date  value
0  77.32  28.42 2016-11-11   1250
1  77.32  28.88 2016-11-11    786
2  77.32  28.42 2016-12-11    850
3  77.32  28.88 2016-12-11    986
4  77.32  28.42 2016-11-13    680
5  77.32  28.88 2016-11-13    760

df.plot(x='date', y='value', legend=True)