如何将Google工作表的行导入Pandas，但要使用列名？

在许多地方都有很好的说明，可以使用gspread将谷歌工作表导入熊猫数据框，例如：

# Open our new sheet and read some data.
worksheet = gc.open_by_key('...').sheet1

# get_all_values gives a list of rows.
rows = worksheet.get_all_values()

# Convert to a DataFrame and render.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_records(rows)
df.head()

问题是，此导入将第一行视为值，而不是标题

如何导入数据帧并将第一行视为列名而不是值？

您可以这样做

row=[[1,2,3,4]]*3
pd.DataFrame.from_records(row[1:],columns=row[0])
   1  2  3  4
0  1  2  3  4
1  1  2  3  4

---

这是可行的，但是当我使用

mydf=df.reindex（np.random.permutation（mydf.index））

将数据随机化时，列名就会丢失。通过read_csv（）导入的数据不会出现这种情况。给出了什么？@emmby我不确定这是否导致了问题

mydf=df.reindex（np.random.permutation（mydf.index））

这里应该

mydf.reindex

不是

df.reindex

对吗？我刚刚想出了同样的问题，谢谢你的帮助@还有，如果你想要排列，我想我们可以做

df.sample（len（df））