Pandas 列中每个组的第二个最大值

我想要每个城市的第二大销售额

没有这样模拟的样本数据

排序、移位和取第一个值给出您想要的结果

状态 出售 加利福尼亚 11 佛罗里达州 8.

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您可以按降序对

Sales

列进行排序，然后在每组的第二行中使用。请注意，

nth（）

中的

n

为零索引

US\u Sales.sort\u值（['State'，'Sales'，升序=[True，False]）.groupby（'State'）.nth（1）.重置\u索引（）

您也可以选择最大的2个值，然后通过各种方法保留最后一个值：

largest2=df.sort_值（['State'，'Sales']，升序=[True，False]）.groupby（'State'）['Sales'].nlargest（2）
#方法1
#按“状态”删除重复项，保留最后一个
largest2.reset_index（）.drop（'level_1'，axis=1）。drop_副本（['State']，keep='last'）
#方法2
#按“状态”分组，保留最后一个
largest2.groupby（'State'）.tail（1）.重置索引（）.drop（'level_1'，轴=1）

您可能需要查找而不是

.nlargest（）

US_Sales=pd.read_excel("C:\\Users\\xxxxx\\Desktop\\US_Sales.xlsx")
US_Sales

US_Sales.State.nlargest(2,'Sales').groupby(['Sales'])

df = pd.DataFrame([{"state":"Florida","sales":[22,4,5,6,7,8]},
             {"state":"California","sales":[99,9,10,11]}]).explode("sales").reset_index(drop=True)

df.sort_values(["state","sales"], ascending=[1,0]).groupby("state").agg({"sales":lambda x: x.shift(-1).values[0]})