Pandas 重新索引组以添加缺少的行
我正在尝试重新索引组，以扩展缺少值的数据帧。与时间索引的重采样工作类似，我试图为正常整数值实现这一点 因此，对于属于某个组密钥的组（在我的情况下为proID），应确定存在的最大整数值（指定重采样过程的终点）。该组将通过该整数值的缺失值进行扩展（我正试图使用reindex实现） 我有一个数据帧，每个proID有许多行，一个整型bin值，范围从0到100，还有一些无意义的列。基本上，如果某些数据丢失，应填写bin值，类似于时间索引的重新采样Pandas 重新索引组以添加缺少的行,pandas,reindex,Pandas,Reindex,我正在尝试重新索引组，以扩展缺少值的数据帧。与时间索引的重采样工作类似，我试图为正常整数值实现这一点 因此，对于属于某个组密钥的组（在我的情况下为proID），应确定存在的最大整数值（指定重采样过程的终点）。该组将通过该整数值的缺失值进行扩展（我正试图使用reindex实现） 我有一个数据帧，每个proID有许多行，一个整型bin值，范围从0到100，还有一些无意义的列。基本上，如果某些数据丢失，应填写bin值，类似于时间索引的重新采样 def rsmpint(df): mx = df.
def rsmpint(df):
mx = df.bin.max() #identify maximal existing bin value in dataframe (group)
no = (mx * 20 / 100).astype(np.int64) + 1 #calculate number of bin values
idx = pd.Index(np.linspace(0,mx,no), name='bin') # define full bin-Index for df (group)
df.set_index('bin').reindex(idx).ffill().reset_index(drop=True, inplace=True)
return df
DF.groupby('proID').apply(rsmpint)