Pandas 如何在dataframe的列中使用字符串列表

我有一个pandas数据框，其中包括一个功能，在这里命名为B，它有一个值列表：

df

规范化此数据帧中的功能B以构建模型的好方法是什么？

您可以这样做：

df = df.apply(lambda x: x.str.split(',').explode())
print(df)

    A       B
0  t8    ab1r
0  t8   tvc3b
0  t8   cdv5s
0  t8    tad7
1  t9  trg1br
2  t2   trg6b
2  t2   t9try
2  t2    ab1r
2  t2    t8sf
2  t2   t10hg
3  t2   t20hj
3  t2   tad7'

---

您期望的输出是什么？对B对应行中的所有字符串重复特性A的每一行似乎是一个好的输出。例如，第一行将更改为四行，即（t8 ab1r）（t8 tvc3b）（t8 cdv5s）（t8 tad7）。这就是我需要的！我是熊猫的初学者！很高兴这起作用了。您还可以在末尾使用

.reset_index（）

重置索引值

df = df.apply(lambda x: x.str.split(',').explode())
print(df)

    A       B
0  t8    ab1r
0  t8   tvc3b
0  t8   cdv5s
0  t8    tad7
1  t9  trg1br
2  t2   trg6b
2  t2   t9try
2  t2    ab1r
2  t2    t8sf
2  t2   t10hg
3  t2   t20hj
3  t2   tad7'