Pandas 从布尔值获取条形图？

我面临着一点问题。这是我的数据帧：

Students     Subject       Mark
1            M F           7 4 3 7
2            I             5 6 
3            M F I S       2 3 0 
4            M             2 2 
5            F M I         5 1
6            I M F         6 2 3
7            I M           7

我想绘制一个带有四个“条”的条形图，供学生遵守以下四个条件：

• 在“主题”栏中有3个或更多字母
• 在列“标记”中至少有一个3
• 两全其美
• 两全其美

起初我被卡住了，但有人建议我这样做：

df["Subject"].str.count("\w+") >= 3

df["Mark"].str.count("3") >= 1

(df["Subject"].str.count("\w+") >= 3) & (df["Mark"].str.count("3") >= 1)

我得到的是三个布尔列，但我不知道如何从这里开始绘制条形图。 我在考虑对每列中的值进行计数，但我似乎没有找到这样做的方法，因为看起来我无法将

value\u counts（）

应用于布尔列

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如果你有任何想法，请帮忙

我认为您需要创建包含所有4个掩码的数据帧，然后通过

sum

计算

True

s，最后绘制：

m1 = df["Subject"].str.count("\w+") >= 3
m2 = df["Mark"].str.count("3") >= 1

df1 = pd.concat([m1, m2, m1 & m2, ~m1 & ~m2], axis=1, keys=('a','b','c','d'))

out = df1.sum()

如果需要seaborn解决方案：

import seaborn as sns

ax = sns.barplot(x="index", y="val", data=out.reset_index(name='val'))

out.plot.bar()

对于熊猫（matplotlib）解决方案：

import seaborn as sns

ax = sns.barplot(x="index", y="val", data=out.reset_index(name='val'))

out.plot.bar()

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非常感谢你！