Pandas 了解Jupyter笔记本电脑的pd.DataFrame\uuuu repr\uuuuuu\uuuu行为 激励范例

最近，我发现自己在尝试我的OOP，对于我当前的应用程序，假设我制作了一个

Simulator（）

类

class Simulator:
    def __init__(self):
        self.result_df = pd.DataFrame(data=None, columns=['trial', 'score'])

    def run(self):
        trial, score =  1, 2 # do something...
        self.result_df = self.result_df.append({'trial': trial, 'score': score}, ignore_index=True)

现在，我想做的是能够编写一些辅助代码，利用我喜欢的笔记本电脑的

display（）

功能

def __repr__(self):
    display('Top 5 scores')
    display(self.result_df.sort_values('score', ascending=False).head(5))

这样我就可以像

sim = Simulator()
[sim.run() for _ in range(100)]
sim

并获得“前5名分数”的打印输出以及格式良好的表格，其中包含前5名分数

但是，上面的代码不够用，因为我遇到了一个错误，它读取

TypeError:\uuuu repr\uuu。返回了非字符串（type NoneType）

。因此，在我弄清楚如何正确定义这个

\uu repr\uu（）

之前，我的两个解决方法是

返回一个空字符串，但是数据帧相对于[29]执行编号的位置告诉我，我实际上没有镜像标准数据帧功能

返回

str（self.result\u df）

，但现在我只关注文本表示，而不是花哨的裤子渲染

我的实际要求 如果我坚持我的“返回空字符串”解决方案，那就不是世界末日。然而，

pandas

codebase确实比我所研究过的任何东西都要复杂。我从一开始就把自己搞糊涂了，觉得有必要在这里问一下，是否有人能帮我弄清楚如何：

了解Jupyter/pandas如何协同工作，在笔记本中打印出漂亮的数据帧

如何重写我的

\uuu repr\uuuu（）

，使其工作相同