HBase或Azure日志分析

我必须为我们拥有的产品开发服务监控。我可以用两种方法

Azure日志分析（因为应用程序在Azure云中运行）

糖化血红蛋白

Azure log analytics类似于ADX，它以结构化格式（我相信热缓存）存储数据以加快检索速度，并使用KQL查询数据。另一方面，HBase以列格式存储数据，根据表的结构和使用的过滤器的数量，数据检索可以快也可以慢

我感到困惑的是，我应该使用日志分析或hbase来存储数据，以便进行监控/报告。由于这些数据来自多个源，我想在一个表中聚合类似的数据，这就像一列的数据来自一个源，另一列的数据来自其他源，这些列组成一行。我在日志分析中看到的挑战是如何为来自不同来源的数据更新行，我的意思是行的主键是时间戳。这对于使用rowkey的hbase来说很容易，但对于数据检索的性能不确定

如果您可以在这个用例中帮助实现一个或另一个的好处。我试图找到一个比较，但在谷歌上没有得到很好的帮助