Pandas 如何从表中的所有行中删除组平均值/min/max

给出这些数据（但显然还有更多行）：

MWE：

我们如何轻松删除组平均值/min/max？

从行中删除groupby结果时，由于索引不匹配，您将得到

NaN

s：

In [2]: df.value - df.groupby("group")["value"].mean()
Out[2]: 
0    NaN
1    0.5
2   -0.5
3    NaN

用于每个组的重复聚合值：

print(df.value - df.groupby("group")["value"].transform('mean'))
0   -0.5
1    0.5
2   -0.5
3    0.5
Name: value, dtype: float64

用于每个组的重复聚合值：

print(df.value - df.groupby("group")["value"].transform('mean'))
0   -0.5
1    0.5
2   -0.5
3    0.5
Name: value, dtype: float64

---

酷，我不知道这就是transform的目的！酷，我不知道这就是transform的目的！

print(df.value - df.groupby("group")["value"].transform('mean'))
0   -0.5
1    0.5
2   -0.5
3    0.5
Name: value, dtype: float64