Google colaboratory Yolov4训练中的问题与备用配重

我正在尝试用已经在colab省下的重量训练yolov4。但在加载重量后，训练过程突然停止。下面是日志，在创建6个永久cpu线程后，执行停止：

[yolo] params: iou loss: ciou (4), iou_norm: 0.07, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.05
  nms_kind: greedynms (1), beta = 0.600000 
  Total BFLOPS 59.563 
  avg_outputs = 489778 
  Allocate additional workspace_size = 52.43 MB 
  Loading weights from 
 /content/drive/MyDrive/YOLOv4_weight/backup/yolov4_custom_train_final.weights...
 seen 64, trained: 192 K-images (3 Kilo-batches_64) 
Done! Loaded 162 layers from weights-file 
Learning Rate: 0.01, Momentum: 0.949, Decay: 0.0005
Detection layer: 139 - type = 27 
Detection layer: 150 - type = 27 
Detection layer: 161 - type = 27 
Saving weights to backup/yolov4_custom_train_final.weights
Create 6 permanent cpu-threads

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我尝试使用的权重是在3000个历代之后生成的，使用yolov4.conv.137作为初始权重数据；由于精度较低，我想用保存的权重运行5000个历元。

这里列出了两种可能性（）。首先，您可以尝试增加最大批量。此外，确保检查train.txt和test.txt是否为空。当这些文件中没有任何内容时，脚本可能会在

创建cpu威胁后停止。首先，您可以尝试增加最大批量。此外，确保检查train.txt和test.txt是否为空。当这些文件中没有任何内容时，脚本可能会在
创建cpu威胁后停止。